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刘勇国 教授
  • 学位:博士
  • 任职:
  • 研究方向:数字医疗, 计算健康, 人工智能, 大数据
  • 联系方式:liuyg_cn@163.com
个人简介

刘勇国,教授,博士生导师。担任中国中医药信息学会人工智能分会常务理事,中国老年学和老年医学学会智慧医养分会常务理事,中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会常务委员,四川省中医药信息学会理事,四川省中医药信息学会大数据专委会常务理事,四川省老年医学学会健康养老与医养结合专委会常务委员,四川省老年医学学会肾病专委会常务委员。于2003年获得重庆大学计算机软件与理论博士学位,2005年上海交通大学计算机科学与技术博士后出站,同年加入电子科技大学从事教学科研工作。研究方向:数字医疗、计算健康、人工智能、大数据;录用和发表学术论文近120篇,其中第一作者或通讯作者录用和发表SCI检索论文近50篇,承担十三五国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金、863计划、四川省重点研发计划、国家、教育部(省)重点实验室基金等多项科研课题。科研工作聚焦海量数据挖掘与决策、机器智能与推理、社交网络分析、移动智能计算、图像识别与理解、健康信息处理等方面,研究生就业主要分布于华为、字节跳动、阿里、快手、新浪、百度、360、小米、咪咕、中国工商银行软件开发中心、中国建设银行数据中心、中科院软件所等IT企业和科研院所

科研情况

实验室宗旨:智策医患,健康中国

实验室文化:团结、奋斗、成功、快乐

实验室在研承担十三五国家科技重大专项子课题、十三五国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、四川省重点研发计划、四川省科技基础条件平台项目、四川省应用基础研究计划项目等多项科研课题


近期部分学术论文(*通讯作者)

[1] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, et al. Multi-attribute discriminative representation learning for prediction of adverse drug-drug interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (In Revision) 

[2] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, Chuanbiao Wen, Xindong Wu. DGDFS: Dependence guided discriminative feature selection for predicting adverse drug-drug interaction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. (Accepted) 

[3] Zhi Chen, Yongguo Liu*, Jiajing Zhu, Yun Zhang, Rongjiang Jin, Xia He, Jing Tao, Lidian Chen. Time-frequency deep metric learning for multivariate time series classification. Neurocomputing. 462: 221-237, 2021.

[4] Yun Zhang, Yongguo Liu*, Jiajing Zhu, Xindong Wu. FSPRM: A feature subsequence based probability representation model for Chinese word embedding. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 29: 1702-1716, 2021.

[5] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, Yun Zhang, Dongxiao Li. An attribute supervised probabilistic dependent matrix tri-factorization model for the prediction of adverse drug-drug interaction. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 25(7): 2820-2832, 2021.



详情请参见:https://yjsjy.uestc.edu.cn/gmis/jcsjgl/dsfc/dsgrjj/10371?yxsh=09

教学情况

讲授本科“程序设计与算法基础”课程

获奖情况